蘋果推出全新AI模型—OpenELM!iPhone16 將是首款軟硬體皆具AI效能的產品!

蘋果推出全新AI模型—OpenELM

近年來,隨著 ChatGPT 的爆紅,三星、谷歌、小米等手機廠商紛紛加碼研發大語言模型,並將其應用於手機、平板等終端設備。 這些大語言模型能夠在照片處理、文字處理等方面提供強大功能,成為各家手機廠商的重要賣點。 相比之下,蘋果在這一領域的動作顯得較為保守。

不過,蘋果近期在 OpenELM 大型語言模型上的一系列舉動,似乎表明其正在加快追趕步伐。 該公司全面開放了 OpenELM 的權重、程式碼、訓練資料等,並開源了 CoreNet 神經網路庫。這些舉措被認為是蘋果進軍 AI 領域的重要信號。

蘋果AI模型|規格


OpenELM 規格

根據最新資訊OpenELM 有四種尺寸:2.7 億、4.5 億、11 億和 30 億個參數版本,定位於超小規模模型,而微軟 Phi-3 模型為 38 億。 這種小模型運行成本更低,可在手機和筆記型電腦等設備上運行。
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蘋果AI模型|AI策略重點


OpenELM 策略

蘋果在 WWDC24 開發者大會之前,全面開放了 OpenELM 大型語言模型的權重、程式碼、訓練資料等,並開源了 CoreNet 神經網路庫。 這是蘋果在生成式 AI 領域的重大突破,也是追趕競爭對手的關鍵一步。

在此之前,蘋果在生成式 AI 領域一直表現得比較低調。 而三星、谷歌、小米等手機廠商早已在這一領域取得了長足的進展,並將大語言模型應用於照片處理、文字處理等手機功能中,成為一大賣點。

蘋果的開放舉措表明,該公司正在加緊步伐,追趕生成式 AI 領域的領先者。 未來,我們可以期待看到蘋果推出更多基於 OpenELM 的創新功能和產品。

蘋果AI模型

Evercore ISI 分析師 Amit Daryanani 認為,蘋果在人工智慧領域最重要的創新在於參照解析(reference resolution)技術。 參照解析是指 AI 如何理解螢幕畫面數據和會話情境中的參考資料。

Daryanani 指出,蘋果採用了一種巧妙的方法來簡化參照解析任務。 該公司將螢幕上的視覺元素轉換為純粹的語言,然後使用大型語言模型 (LLM) 來理解這些語言。這種方法比直接讓 LLM 解析影像要簡單得多,並且可以使用較少的參數來實現更高的準確度。

Daryanani 認為,蘋果的參照解析技術可以為消費者和開發人員帶來多種好處。 對於消費者來說,它可以提高 Siri 等 AI 助手功能的準確性和性能。對於開發人員來說,它可以簡化構建 AI 驅動應用程序的難度,並降低成本。

總體而言,Daryanani 對蘋果的 AI 策略持樂觀態度。 他認為,蘋果在垂直整合方面的優勢,尤其是其對自家晶片的控制,將使其能夠在 AI 領域取得領先地位。他將蘋果的投資評級定為“表現優於市場”,目標價為 220 美元。
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蘋果AI模型|支援iPhone或Mac電腦獨立運作


OpenELM 支援iPhone

蘋果在 OpenELM 的公開說明中透露,將推出將模型轉換為 MLX 資料庫的程式碼,以便在蘋果設備上進行推理和微調。 MLX 是蘋果去年推出的機器學習框架,能夠在蘋果晶片上運行機器學習任務,並在離線狀態下直接透過蘋果設備本機執行。

蘋果此舉出乎意料,因為該公司一直以封閉系統著稱。 業界人士認為,蘋果此舉可能有意效仿 Google 的策略,先透過開源拉攏開發人員,再利用封閉產品進行商業化。

蘋果選擇在 WWDC 2024 開發者大會之前釋出大型語言模型,凸顯了其進軍 AI 領域的決心。 這也意味著 iOS 18 和 iPhone 16 新機將導入更多 AI 功能應用,成為今年最受矚目的話題之一。
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